Business Intelligence For Dummies

Para ajudar sua empresa a tomar decisões inteligentes e melhorar a maneira de fazer negócios, confira esta variedade de formas que podem fornecer insights sobre inteligência de negócios (BI).

  • respostas de consulta: Os dados brutos produzidos pelo sistema BI, permitindo ao usuário tirar conclusões imediatas

  • Relatórios: dados estruturados e formatados, construída como parte de um evento programado, ou em tempo real como um relatório ad hoc

  • Análise derivada: Insights produzido pela interpretação da saída de um sistema de front-end, depois que a aplicação aplicou regras, heurísticas, outras informações de negócios e de contexto para ele, como em um painel ou scorecard

Etapas essenciais do ciclo de indicadores chave de desempenho

inteligência de negócios (BI) é uma atividade, ferramenta ou processo que permite às empresas criar clareza e apoio em torno de sua abordagem de tomada de decisão, determinando os indicadores chave de desempenho (KPIs). O nível de sucesso de qualquer empreendimento de negócios quase pode ser medido ou quantificado em algum aspecto:

Passo 1: Construir ou definir a estratégia central de negócios ou objetivos

Passo 2: Especifique métricas de progresso (KPI), e definir limites que indicam graus de sucesso.

Passo 3: Medir o desempenho ao longo do tempo como uma linha de base

Passo 4: Ajustar as táticas e avaliar mudanças correlativas em métricas de sucesso

Passo 5: Aplicar lições a definição da estratégia subsequente

Mas a inteligência de negócios é muito mais um fenômeno cultural, se afastando de escolhas estratégicas gut-sensação e se movendo em direção a uma abordagem racional orientada por provas para negócios.

Fontes de dados operacionais comuns em Business Intelligence

Empresas digitalmente armazenar uma quantidade enorme de dados operacionais e de inteligência de negócios para funcionar, ele precisa de estradas muito abertos entre fontes de dados. sistemas legados de mainframe ainda formam a fundação de centros de dados por causa de sua capacidade de processar e abrigam enormes quantidades de dados de muitas empresas, mas seus dados são notoriamente difíceis de obter como muitas das aplicações legadas são obsoletos, de propriedade, ou pré-normas Programas. Outras opções para fontes de dados são:

  • Enterprise Resource Planning (ERP): Muitas vezes implementado em toda a organização em módulos que mapeiam para domínios de negócios específicos, como de cadeia de suprimentos, recursos humanos, finanças, contas a pagar, e assim por diante. sistemas ERP armazenar uma grande quantidade de dados transacionais utilizados em ambientes de BI de hoje.

  • Customer Relationship Management: Uma fonte de dados comum para inteligência de negócios, sistemas de CRM não apenas o que eles dizem: eles processam e perfil de cliente da loja e informações de comportamento, como a atividade de compra.

  • Comércio eletrônico: aplicações web pode atuar como sistemas de dados fonte para plataformas de inteligência de negócios, alimentando atividade de vendas em tempo real.

Aplicações de Business Intelligence comuns

Ao escolher uma aplicação de inteligência de negócios, seu objetivo é colocar uma solução eficaz Business Intelligence (BI) no lugar, e você está olhando para processos e software. Esta lista representa alguns dos aplicativos de BI utilizadas com mais frequência:

fonte de dados

  • Microsoft: SQL Server, Access

  • Oráculo: oracle 11g

  • SEIVA: N / D

  • IBM: DB2

  • A Business Objects: N / D

ETL, integração de dados, Warehousing

  • Microsoft: Serviços de integração aka SSIS (anteriormente conhecido como DTS)

  • Oráculo: Warehouse Builder

  • SEIVA: SAP BW

  • IBM: DB2 Data Warehouse, Armazém ManagerWebSphere DataStage (ETL) IBM Information Server

  • A Business Objects: Business Objects XI R2: Data Integrator (ETL) Data Federator (virtualização) Rapid Marts (data marts plataforma padrão)

Consulta e Análise

  • Microsoft: SQL Server Analysis Services, Access, Excel

  • Oráculo: Warehouse Builder, Oracle Hyperion Essbase

  • SEIVA: Netweaver BI

  • IBM: Vários

  • A Business Objects: Business Objects XI R2: Web Intelligence (ferramenta de consulta) Voyager (OLAP) Desktop Intelligence (ferramenta de consulta)

Relatórios de Informação

  • Microsoft: SQL Server Reporting Services, Acesso

  • Oráculo: BI Suite Enterprise Standard Editions: consulta, análise, relatórios, respostas Siebel, painéis interativos

  • SEIVA: Netweaver BI

  • IBM: BIRT, Design Studio, Alphablox

  • A Business Objects: crystal Reports

Outras ferramentas front-end

  • Microsoft: Excel Pivot Tables, PerformancePoint 2007 (scorecarding empresa)

  • Oráculo: Oracle Data Mining

  • SEIVA: Netweaver BI

  • IBM: IBM Intelligent Miner (mineração de dados)

  • A Business Objects: Crystal Xcelsius (ferramentas de visualização), Crystal Vision (dashboard), InfoView (portal BI)

Aplicativos especiais

  • Microsoft: MS Sharepoint Server 2007 (distribuição de relatórios)

  • Oráculo: aplicações analíticas operacionais domínio do negócio, Hyperion System 9 Gestão Financeira, Planejamento Financeiro

  • SEIVA: ERP Software, Financial Analytics (anteriormente OutlookSoft)

  • IBM: Websphere descoberta de conteúdo (search não estruturados)

  • A Business Objects: Informação OnDemand (soluções de BI hospedados), Gestão de Desempenho (Anteriormente Cartesis)

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