Como Correlação, Tabelas de regressão, e Two-Way Esclarecer Dados Estatísticos

Um dos objetivos mais comuns de pesquisa estatística é encontrar ligações entre as variáveis. Usando correlação, regressão e de duas vias tabelas, você pode usar os dados para responder a perguntas como estas:

• Quais os comportamentos de estilo de vida aumentar ou diminuir o risco de câncer?

• Que são o número de efeitos colaterais associados com este novo medicamento?

• Posso baixar meu colesterol, tendo este novo suplemento de ervas?

• Será que gastar uma grande quantidade de tempo na Internet causar uma pessoa a ganhar peso?

Encontrando ligações entre as variáveis ​​é o que ajuda o mundo médico conceber melhores medicamentos e tratamentos, fornece comerciantes com informações sobre quem é mais propensos a comprar seus produtos, e dá aos políticos informação sobre a qual construir argumentos a favor e contra certas políticas.

No mega-negócio de olhar para as relações entre as variáveis, você encontrar um número incrível de resultados estatísticos - mas você pode dizer o que é correto eo que não é? Muitas decisões importantes são tomadas com base nesses estudos, e é importante saber o que as normas devem ser cumpridas a fim de considerar os resultados credível, especialmente quando uma relação de causa e efeito está sendo relatado.

É por isso que você precisa saber

• os dados do gráfico de duas variáveis ​​numéricas (como nível de dosagem e pressão arterial);

• encontrar e interpretar correlação (A força ea direção da relação linear entre x e y);

• encontrar a equação de uma linha ou curva que melhor se ajusta aos dados (e quando fazê-lo é o caso) - e

• utilizar estes resultados para fazer previsões para uma variável com base em outra (chamada regressão).

Você também precisa reconhecer quando uma linha se ajusta aos dados bem e quando isso não acontecer, e que conclusões você pode fazer (e não deve fazer) nas situações em que uma linha se encaixa.

É útil para procurar e descrevem as ligações entre duas variáveis ​​categóricas (tais como o número de doses tomadas por dia e a presença ou ausência de náuseas). Você faz isso através da recolha e organização de dados em tabelas de duas vias (Onde os possíveis valores de uma variável compõem as linhas e os valores possíveis para a outra variável compõem as colunas), a interpretação dos resultados, analisar os dados a partir de tabelas de duas vias para procurar relacionamentos, e verificação de independência.