Benefícios e complexidades de visualização como uma ferramenta na Análise Preditiva

Napoleão Bonaparte disse, Nº 147-A boa esboço é melhor do que um longo discurso. # 148- Na análise preditiva, visualização de dados apresenta os resultados analíticos como uma imagem que pode ser facilmente usado para construir realistas narrativas, acionáveis ​​de futuros possíveis. Isto é porque o cérebro humano encontra imagens mais fáceis de digerir do que texto ou números.

Narrativas baseadas em análises podem ser arquivados e transmitidos em toda a organização, ajudando a formar a base da sua abordagem ao seu negócio.

Os benefícios de visualização

Usando visualizações para apresentar os resultados de seu modelo de análise preditiva pode poupar muito tempo quando você está transmitindo suas ideias para a gestão. Visualization pode fazer o caso de negócio para você, proporcionando uma compreensão instantânea de resultados analíticos complexos.

Outra vantagem de usar tabelas e gráficos é o de facilitar o processo de tomada de decisão.

Por exemplo, você pode usar visualizações para identificar as áreas em sua empresa que precisam de atenção, como quando você mostra mapas que apresentam vendas comparativas de seu produto por localização e podem mais facilmente identificar as áreas que podem precisar de mais publicidade. Fazendo várias dessas análises e apresentações ao longo do tempo pode criar uma narrativa de prever o volume de vendas local.

Andar em uma reunião com gráficos atraentes em vez de planilhas de números pode fazer a sua reunião mais eficaz porque as visualizações são fáceis de explicar a um público diversificado. As reuniões podem então tornar-se oportunidades de discussão, imaginação focado, e criatividade, levando à descoberta de novos insights.

A visualização pode ser usado para confirmar ou refutar suposições feitas sobre um tópico ou fenômeno específico em seus dados. Ele também pode validar o modelo preditivo, ajudando a determinar se a saída do modelo está em conformidade com os requisitos de negócio, e os dados apoia as reivindicações feitas para o modelo.

Em resumo, a visualização:

  • É fácil de compreender

  • É visualmente atraente

  • Simplifica as complexidades da análise

  • É um meio eficiente para comunicação de resultados

  • Faz com que o caso de negócio

  • Valida a saída do seu modelo

  • Permite que o processo de tomada de decisões

Como lidar com complexidades

A visualização pode ajudar a simplificar a comunicação, mas fazendo uso eficaz de visualização não é exatamente simples. Usando a visualização de dados para elaborar os roteiros de cenários que retratam o futuro da sua organização pode ser tanto poderoso e complexo.

As complexidades de usar a visualização em análise preditiva pode surgir em várias áreas:

  • Visualization requer uma ampla gama de habilidades multidisciplinares em (por exemplo) as estatísticas, análise, design gráfico, programação de computadores e narrativa.

  • Um grande corpo de dados que chega a partir de uma variedade de fontes pode ser incontrolável de manusear. Encontrar formas inovadoras para plotar todos esses dados - e representá-la aos decisores de forma que eles encontram significativa - pode ser um desafio.

  • Visualizando resultados analíticos pode acidentalmente transmitir padrões enganosas ou previsões. Outras interpretações e vários insights possíveis pode vir da mesma visualização.

    Para afastar essa dificuldade, você pode querer ter diferentes analistas discutir estas possibilidades e seus significados de antemão, em depth- levá-los a chegar a acordo sobre uma única história, coerente derivado da visualização antes de seu presente para a gestão.

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