Como usar o Market-Basket Analysis em Marketing Data Driven
Uma estratégia de marketing orientados a dados que tem sido em torno de um tempo envolve a tentar entender o que os produtos são comprados em pacotes. Há pacotes de produtos óbvias. Você precisa de papel quando você compra uma nova impressora, por exemplo. Mas há, por vezes, não são feixes tão óbvio.
técnicas de análise sofisticadas cada vez mais estão sendo usados para abate através de grandes quantidades de dados de transações para encontrar os pacotes menos óbvias. Este tipo de análise é conhecido como análise do cesto de compras.
Sempre que o assunto de cestas de mercado surge, é provável que você ouvir alguém trazer uma história famosa sobre o assunto. Nos primeiros dias deste tipo de análise, uma cadeia de lojas de supermercado começou a analisar seus dados para olhar para os produtos que foram comprados juntos. Para sua surpresa, então a história vai, eles descobriram que, quando os homens compraram fraldas com muita freqüência também compraram cerveja.
Você provavelmente nunca verá um display fralda ao lado do refrigerador da cerveja em uma mercearia. Mas ilustra o elemento potencial de surpresa inerente à análise dos dados. padrões inesperados existem e podem ser usados para sua vantagem.
Mas supermercados tendem a ser muito bom neste tipo de análise. Ao fazer compras para o jantar de Ação de Graças, você raramente tem que realmente andar por um corredor. As fontes para vários pratos tradicionais estão todos dispostos nas extremidades dos corredores.
Uma exposição tem o feijão verde, sopa de cogumelos e cebola frita para a caçarola de feijão verde. Outra tem a abóbora enlatada, açúcar mascavo, e leite condensado para torta de abóbora.
Muitas vezes você vê os resultados da análise do cesto de compras quando faz compras online. Se seus livros, roupas ou aparelhos, você freqüentemente se solicitado com uma mensagem sobre o que outros clientes compraram junto com um item específico. # 147 As pessoas que compraram este produto também compraram essas coisas ... # 148;