Quais são Analytics cliente?

Embora não pode ser chamado de análise de clientes, as chances são, você já está familiarizado com alguma forma de análise de clientes. Os esforços e atividades de desenvolvimento de produto, marketing, vendas e serviços são dirigidos para antecipar e satisfazer as necessidades dos clientes. Ou seja, você não pode vender um produto, a menos que alguém tem uma necessidade para ela.

análise de clientes é um termo novo e é amplamente utilizado, mas geralmente inclui as seguintes acções e actividades:

  • Juntando informação: Reunir registros de compra do cliente, dados transacionais, pesquisas e dados de observação em todas as fases da viagem de um cliente.

  • Usando modelos matemáticos para detectar padrões: Há muitos processamento de números, análise estatística e técnicas de modelagem avançadas que ajudam a transformar dados brutos em pedaços mais significativos.


  • Encontrar o insight: A partir dos padrões dos dados provêm insights sobre causas do comportamento do cliente.

  • Apoiar as decisões: Entender o comportamento do passado ajuda a prever o comportamento futuro cliente a partir de dados em vez de confiar na intuição.

  • Otimizar a experiência do cliente: Detectar problemas com recursos, compras e a experiência do produto ou serviço.

  • Mapeamento da viagem do cliente: De considerar, a compra, e se engajar com produtos e serviços, mapeando os pontos de contato e pontos de dor ajuda a identificar oportunidades de melhoria.

análise de clientes é diferente de muitas das outras métricas dentro de uma organização. Os quatro ingredientes críticos da análise de clientes são:

  • Focado no cliente: A primeira palavra em análise de clientes é cliente. Isto significa que as métricas coletadas precisam vir de ações ou atitudes do cliente, ou são derivadas de alguma forma que está conectado aos clientes.

  • No nível do cliente individual: Você precisa ter acesso ao nível mais baixo dos dados da transação do cliente, não os dados enrolado no nível do produto ou empresa.

  • Longitudinal: análise de clientes envolve olhar para o comportamento do cliente ao longo do tempo.

  • Comportamental e atitudinal: Você precisa de um mix de que os clientes fazem e que os clientes pensam. Embora as ações de clientes (compra, recomendando) são, em última análise o que você gosta, atitudes afetam as ações - para medir e compreender as atitudes do cliente ajuda a prever o comportamento futuro.