Six Sigma Análise: Como Fit Lines em Regressão Linear Simples com o Excel

regressão linear simples está se tornando uma atividade comum. Qualquer praticante Sigma Six com o Microsoft Excel, por exemplo, pode levar dados de um x e um Y variável e quase imediatamente criar um gráfico de dispersão dos dois. Em seguida, com apenas um par de cliques, o programa automaticamente deriva da linha equipada para seus dados. Se você tiver Excel, tente este processo sobre o peso do automóvel contra estudo a economia de combustível:

Marca / Modelo Curb Peso (lbs.) Economia de Combustível (mpg)
Toyota Camry3.14029
Toyota Sequoia487517
Honda Civic244935
Land Rover Discovery4.74216
Mercedes-Benz S500417020
VW Jetta Wagon307827
Chrysler 300371522
Chevrolet Venture383823
Hyundai Tiburon2.94027
Dodge Ram 2500 Quad603911
  1. Introduza os dados da tabela para o Excel como duas colunas de dados - uma para a tara (X) de dados e uma outra para a economia de combustível (Y) dados.

  2. Selecione os dados inseridos na planilha e criar o que chama de Excel XY (Dispersão) enredo.

  3. direito, clique sobre os dados representados no gráfico e selecione Adicionar linha de tendência no menu que aparece para cima selecionar a opção Linear e clique em OK.

    A melhor linha de ajuste com os parâmetros calculados corretamente é automaticamente adicionado ao seu gráfico!

    Se você clicar duas vezes nesta linha equipada, você vê opções para exibir a equação para a linha e para exibir o coeficiente de determinação R2. Você pode ver os resultados dessas opções de exibição.

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Além de Excel, Minitab, JMP, e outras ferramentas de software de análise estatística oferecem um enorme detalhe e fazer regressão linear simples quase divertido!

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