Como executar uma segunda regressão sobre os mesmos dados

Suponha que você tenha usado um conjunto de dados sobre a TI-Nspire para criar um gráfico de dispersão e realizar uma regressão. Talvez você queira construir um segundo gráfico de dispersão e regressão associado na TI-Nspire. Use os dados da tabela fornecida.

Estados Unidos População Imigrante desde 1900
Anos desde 1900População Imigrante (em milhões)EUA População (em milhões)
010.376,2
1013,592,2
2013,9106
3014.2123,2
4011,6132,2
5010.3151,3
609,7179,3
709,6203,2
8014.1226,5
9019.8248,7
10031,1281,4
  1. Inserir os dados.

    Se você não tiver feito isso, consulte a tabela e inserir os dados para EUA População na coluna C.

  2. Configurar um segundo gráfico de dispersão.

    Na página Gráficos, configurar uma trama segunda dispersão (s2 neste caso) para traçar ano para x e us_pop para y. Certifique-se de que você exclua o valor na célula A12- caso contrário, você receberá uma mensagem de erro. As dimensões das duas listas devem ser o mesmo, ou você não pode executar uma regressão.

    Porque você está vendo um novo gráfico de dispersão, as definições da janela deve ser ajustado.

  3. Alterar as definições da janela. Pressione [MENU] -Janela-Zoom - Dados. Veja a primeira tela.

  4. Decidir sobre um modelo de regressão.

    Embora o gráfico de dispersão pode sugerir um modelo linear, o que você sabe sobre o crescimento da população também sugere que um modelo exponencial pode ser um ajuste melhor.

  5. Execute uma regressão exponencial:

  6. Volte para as listas Página planilha e pressione [CARDÁPIO]-Estatísticas-STAT Cálculos-exponencial de regressão.

  7. Configure a caixa de diálogo, como mostrado na segunda tela, e pressione [ENTRAR] para visualizar os resultados da regressão, como se mostra na terceira tela.

  8. O gráfico da equação de regressão. Volte para a página de Gráficos e traçar a sua equação de regressão (armazenado em F2), como mostrado na última tela.

    image0.jpg

Note-se que o valor do coeficiente de correlação, r, é 0,9975. . . . Se você tivesse realizado uma regressão linear, o valor de r teria sido ligeiramente mais baixa (0,9906...). Isto sugere que a regressão exponencial fornece um melhor ajuste do que uma regressão linear.

Você deve ter notado que o segundo gráfico de dispersão consiste em pontos ocos de compensá-los a partir do primeiro gráfico de dispersão. É possível alterar os atributos de um gráfico de dispersão, movendo o cursor no gráfico de dispersão e pressionando [CTRL] [MENU]-Attributes.In totais, você tem nove estilos diferentes gráfico de dispersão para escolher.

image1.jpg

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