Terminologia usada nas estatísticas

Como todo assunto, estatísticas tem sua própria linguagem. A linguagem é o que ajuda a saber o que um problema está pedindo, que resultados são necessárias, e como descrever e avaliar os resultados de uma forma estatisticamente correta. Aqui está uma visão geral dos tipos de terminologia estatística:

• Quatro grandes termos em estatísticas são população, amostra, parâmetro e estatística:

• UMA população é todo o grupo de indivíduos que você quer estudar, e uma amostra é um subconjunto do referido grupo.

• UMA parâmetro é uma característica quantitativa da população que você está interessado em estimar ou teste (como uma média da população ou proporção).

• UMA estatística é uma característica quantitativa de uma amostra que muitas vezes ajuda estimar ou testar o parâmetro da população (como uma média de amostra ou proporção).

Estatísticas descritivas são resultados individuais que você começa quando você analisar um conjunto de dados - por exemplo, a média da amostra, mediana, desvio padrão, correlação, regressão linear, margem de erro e estatística de teste.

Inferência estatística refere-se a utilizar os seus dados (e suas estatísticas descritivas) para tirar conclusões sobre a população. Principais tipos de inferência incluem regressão, intervalos de confiança e testes de hipóteses.