Como calcular probabilidades de Poisson
o Distribuição de veneno é útil para medir o número de eventos podem ocorrer durante um dado horizonte temporal, tal como o número de clientes que entram num armazém, durante a hora seguinte, o número de acessos em um site durante o minuto seguinte, e assim por diante. O processo de Poisson tem lugar ao longo do tempo, em vez de uma série de trials- cada intervalo de tempo é assumido como sendo independente de todos os outros intervalos.
Você calcular probabilidades de Poisson com a seguinte fórmula:
Aqui está o que cada elemento desta fórmula representa:
e é uma constante que é amplamente utilizado em aplicações financeiras. Um dos usos mais importantes é na computação valores presentes de quantias de dinheiro, quando as taxas de juros são continuamente composta - agravado uma infinito número de vezes. A maioria das calculadoras têm uma tecla rotulada ex que você pode usar para calcular o valor de e elevado a uma potência especificada. No Excel, a função apropriada para determinar o valor de e é EXP.
Por exemplo, suponhamos que o número de mensagens que recebe uma pessoa em suas médias celulares um por hora e que o número de mensagens recebidas em cada hora é independente de todos os outros horas. Qual é a probabilidade de ele receber duas mensagens na próxima hora?
Neste caso, o valor de lambda
é igual a 1, porque o número médio de mensagens de hora a hora é igual a 1. A probabilidade de receber duas mensagens durante a hora seguinte é
Alternativamente, você pode obter resultados de uma tabela Poisson configurado como este mesa.
A tabela mostra as probabilidades de Poisson para diferentes valores de
No exemplo do telemóvel, porque x = 2 e
a probabilidade apropriada P(x = 2) é encontrada no 'x = Linha e 2 '
A probabilidade é de 0,1839.
Se você não se importa com a utilização de fórmulas ou uma mesa, tente uma calculadora especializada ou Excel. Para o Excel 2007 e versões mais antigas, use o funciona- Poisson para Excel 2010, use a função POISSON.DIST.
Os momentos da distribuição de Poisson é usado para representar o valor médio da distribuição e a dispersão da distribuição. Tal como acontece com a distribuição binomial e geométrica, esses momentos podem ser calculados com fórmulas simplificadas.