Intervalos de confiança
UMA Intervalo de confiança é uma gama de valores possíveis para o parâmetro da população. Suponha que você deseja encontrar o valor de um determinado parâmetro de população (por exemplo, o preço médio do gás em Ohio). Se a população é muito grande, você ter uma amostra (tais como 100 postos de gasolina escolhidos aleatoriamente) e usar esses resultados para estimativa o parâmetro de população.
Sabendo amostra resultados variam, você anexar uma margem de erro (mais ou menos), para cobrir suas bases.
Para as questões práticas aqui, considere que: A loja de roupas está interessado no valor médio gasto por todos os seus clientes durante as compras viagens, portanto, ele examina uma amostra aleatória de 100 electrónicos caixa registradora registros e descobre que, entre aqueles que fizeram compras , o valor médio gasto foi de US $ 45 com um intervalo de confiança de 95% de US $ 41 a US $ 49.
Exemplos de perguntas
Qual das seguintes são afirmações verdadeiras em relação ao intervalo de confiança de 95% para esses dados?
(A) se o mesmo estudo foram repetidos muitas vezes, cerca de 95% do tempo do intervalo de confiança incluiria o dinheiro médio gasto a partir da amostra, o que é 45 $.
(B) se o mesmo estudo foram repetidos muitas vezes, cerca de 95% do tempo, do intervalo de confiança conteria o dinheiro gasto média para todos os clientes.
(C) Existe uma probabilidade de 95% que o dinheiro médio gasto para todos os clientes é de R $ 45.
(D) Escolhas (A) e (B)
(E) Escolhas (A), (B) e (C)
Resposta: B. Se o mesmo estudo foram repetidos muitas vezes, cerca de 95% do tempo, do intervalo de confiança conteria o dinheiro gasto média para todos os clientes.
O dinheiro médio gasto para todos os clientes é um valor desconhecido, chamado de parâmetro da população. O dinheiro médio gasto para os clientes 100, em que a amostra é um valor conhecido, $ 45, que é chamado um estatística.
A loja está usando uma estatística da amostra para estimar um parâmetro populacional. Porque amostras variar de amostra para amostra, eles sabem a média da amostra pode não corresponder exactamente à média da população, assim que usam intervalos de confiança para declarar uma faixa plausível de valores para a média da população.
Se a mesma experiência foi repetida várias vezes (desenho de uma amostra do mesmo tamanho a partir da mesma população e calculando a média da amostra), seria de esperar que a média da população para ser contido em 95% dos intervalos de confiança criados.
Qual das seguintes é uma razão para reportar um intervalo de confiança, bem como uma estimativa pontual para esses dados?
(A) A loja estudaram uma amostra de registros de vendas, em vez de toda a população de recordes de vendas.
(B) O intervalo de confiança é determinada para conter o parâmetro da população.
(C) Uma vez que os resultados da amostra variam, a média da amostra não se espera que correspondem exactamente à média populacional, por isso é necessário um intervalo de valores possíveis.
(D) Escolhas (A) e (B)
(E) Escolhas (A) e (C)
Resposta: E. Choices (A) e (C) (A loja estudaram uma amostra de registros de vendas, em vez de toda a população de vendas records- porque os resultados das amostras variam, a média da amostra não se espera que correspondem exatamente à média da população, de modo a gama de probabilidade valores é necessária.)
A loja estudaram uma amostra de registros para estimar um parâmetro populacional, e porque os resultados das amostras variam (chamado erro de amostragem), A média da amostra não é esperado que correspondem exatamente à média da população. Se uma outra amostra do mesmo tamanho foram desenhados a partir da população, a média da amostra seria de esperar que seja um pouco diferente, de modo que é necessária uma gama de valores prováveis para a média da população (isto é, um intervalo de confiança).
Qual das seguintes afirmações é um argumento válido para desenhar uma amostra de tamanho 500 ao invés de tamanho 100?
(A) A amostra maior irá produzir uma estimativa menos tendenciosa da média da amostra.
(B) A amostra maior irá produzir uma estimativa mais precisa da média da população.
(C) O intervalo de confiança de 95% calculada a partir da amostra maior será mais estreita.
(D) Escolhas (B) e (C)
(E) Escolhas (A), (B) e (C)
Resposta: D. Escolhas (B) e (C) (a amostra maior irá produzir uma estimativa mais precisa da população dizer- o intervalo de confiança de 95% calculada a partir da amostra maior será mais estreita.)
Uma amostra maior tirada a partir da mesma população tende a produzir um intervalo de confiança mais estreito e uma estimativa mais precisa da média da população. A quantidade de polarização não é medido pelo intervalo de confiança.
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