Porquês e do Uso de dados empíricos

Muitos estudantes que fazem uma dissertação de ciências sociais incluem dados empíricos (o que você descobriu) em sua dissertation- alguns alunos a analisar existentes de dados e uma minoria significativa de alunos escrevem artigos teóricos, como um longo ensaio.

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Você pode ter uma idéia do que você quer pesquisar e um sentido do ponto de vista você está vindo, mas agora você precisa perguntas mais específicas para responder. Este artigo sugere maneiras de diminuir o seu estudo e se familiarizar com as questões exatas e precisas.

O tipo de dados que você precisa para reunir está intimamente ligada com o tipo de pergunta que você está perguntando:

  • Um estudo de caso? Se o estudo é sobre um caso específico ou experiência particular de uma pessoa que você está indo a necessidade de dados sobre o estudo de caso ou pontos de vista e ideias da pessoa.

  • Um fenômeno geral? Se o estudo é sobre o que está acontecendo, geralmente você vai estar fazendo uma pesquisa e precisando de estatísticas ou centralmente informação produzida cobrindo uma vasta gama de pessoas.

  • Uma política? Se o estudo envolve a análise de uma política: esta é uma avaliação. Você vai precisar de evidências da política na prática, ou, pelo menos, a opinião de peritos na área de estudo para descobrir se a política é bem sucedida.

  • Uma comparação? Você está tentando decidir qual dos dois métodos é mais adequado para um problema específico? Seus dados vai ser em torno dos resultados de cada abordagem e, talvez, os princípios subjacentes.

Independentemente do tipo de tema que você está pesquisando você precisa de dados de alguma descrição, mas um tema específico pode exigir dados mais específicos do que outros. A questão política, por exemplo, pode ser respondida por um estudo baseado em biblioteca de não-empírica. Os outros temas precisam de dados empíricos para responder à questão de pesquisa.

pesquisa de dissertação: Não subestime a dados secundários

Os dados secundários são dados que já foram coletados e registrados por outro pesquisador. É até você para cavar, comparar, relacionar e interpretar os dados para o seu tema de dissertação. O censo é um exemplo de dados que são recolhidos a nível nacional e, se você faz uso de dados do censo em sua dissertação que é uma revisão de dados secundários.

Qualquer revista ou jornal artigo que você leu é um exemplo de dados secundários. Mas você precisa ter discernimento sobre o que você ler, ouvir e ver - se você não está lendo criticamente você pode acabar com alguns "fatos" desonestos. A chave com dados secundários é ser rigoroso sobre as fontes.


Se você está planejando a realização de qualquer um dos seguintes, você vai estar avaliando dados secundários (esta é uma pequena selecção dos tipos de projectos - mas você começa a idéia):

  • Revisão de documentos de política

  • Analisando os dados estatísticos

  • À procura de padrões dentro de dados nacional

  • Avaliando grande projeto de pesquisa ou iniciativas

  • Interpretando os resultados da pesquisa

  • Comparando as preocupações nacionais ou internacionais

pesquisa de dissertação: Reunião dos métodos que ajudam a encontrar suas respostas

Antes de começar a recolher quaisquer dados empíricos que você precisa ter uma idéia dos tipos de informação que você pode exigir para que você possa decidir se a sua questão de pesquisa é viável. Se de repente você percebe que a sua pergunta exige que você postar 250 cartas pedindo informações, você está indo rapidamente para encontrar que os custos de envio são proibitivos e você pode precisar de encontrar um outro tema de pesquisa.

Por agora, estar ciente dos seguintes métodos comumente utilizados para a recolha de informações (esta lista é apenas um guia):

  • questionários

  • entrevistas

  • observações

  • Medindo ou gravar algo

  • Diários ou periódicos reflexivos

  • Participar de um evento ou atividade

Os dados que coletamos de usar os métodos na lista é chamada de dados primários (dados que você coletou-se). Na vida cotidiana, o que você está experimentando através de seus sentidos são dados primários, mas quando você está fazendo a pesquisa que você precisa para gravar o que você encontrar para que você possa realizar o seu Análisis- para que seus dados primária consiste em documentos, observações, medições e resumos.

pesquisa de dissertação: empírica ou não-empírica?

Recolher os seus próprios dados significa usar métodos empíricos. Você vai estar projetando inquéritos ou algum método de observação. Se você optar por fazer uma dissertação empírica é provável que você estar analisando dados empíricos secundárias (não envolvendo coleta de dados primários).

Se você está escolhendo fazer uma dissertação não-empírica que você está realizando um argumento (ou série de argumentos) sustentado ao longo do comprimento da dissertação. Certifique-se de entender as principais diferenças entre dissertações empíricos e não empíricos.

Se você está escolhendo fazer uma dissertação empírica ou não-empírica sua escolha deve coincidir com a questão de pesquisa - a sua pergunta de pesquisa rege o método de pesquisa.

Certifique-se que você está absolutamente claro sobre a natureza da sua pergunta de pesquisa e os dados que você vai precisar para que você saiba onde procurar ajuda e como planejar e realizar o seu trabalho.

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