Um estudo rápido em Economia Comportamental

A crise financeira fez com que muitos economistas a reexaminar um monte de velhas questões de microeconomia. Um deles é o grau em que as pessoas são racional no sentido econômico # 8210- escolher o melhor que eles podem fazer para o orçamento que eles têm. Se eles não são, uma série de resultados, como as previsões de que tipo de equilíbrio vai existir em um mercado, não pode trabalhar # 8210- e você tem que jogar fora mais de 100 anos de pesquisa sobre a microeconomia.

Felizmente, a notícia até agora não é catastrófico! Em vez disso, ele aponta para as pessoas serem limitadamente racional: Isto é, mais ou menos tentar fazer o melhor que podem, mas sua tomada de decisão não é perfeito e eles estão propensos a uma série de desvios sistemáticos.

Os economistas foram com base em resultados de psicólogos para refinar seus modelos. A área de - em grande parte - a microeconomia que estuda este problema é chamado economia comportamental. Ele usa experiências de laboratório e outros dados para obter uma alça sobre como adaptar o modelo de maximização da utilidade para tentar torná-lo mais realista e predictively melhor.

Alguns exemplos interessantes já ter saído de como os preconceitos das pessoas afetam suas decisões. Para começar, tomar o caminho mais um problema está enquadrado. Se o seu médico lhe disse que você poderia tomar remédio para esclarecer um resfriado em sete dias, mas se você deixou a si mesmo que poderia levar uma semana, se você tomar o medicamento? A primeira parte é enquadrado de forma mais positiva, e assim economia comportamental prevê que você escolher o primeiro!

Pegando alguns economia comportamental é uma boa idéia, se você quer modelar essas escolhas ou simplesmente armar-se com alguma auto-defesa contra determinadas táticas de venda. Quando, por exemplo, restaurante sommeliers descrever um mais caros garrafa de vinho para você, eles estão enquadrando a sua escolha de alguma forma. Se você sabe que um vinho é caro, você está mais propenso a classificá-lo como maior qualidade, mesmo que você seria incapaz de distingui-lo de barato dedilhar em um teste cego.

Encontrar preconceitos das pessoas e explorar os leva a resultados interessantes. Uma delas é que a escolha não é necessariamente uma coisa boa em todas as circunstâncias. Em um experimento, as pessoas estavam mais propensos a comprar de uma tenda contendo um pequeno número de produtos do que um com um número maior. Por quê? Bem, apesar de mais pessoas pararam na tela maior, eles ficaram impressionados com a quantidade de opções disponíveis e não comprar nada!

Quando o risco ou incerteza está envolvido, os preconceitos são, por vezes impressionante! Pergunte-se se você preferir ser dada # 163-100 ou insira um sorteio onde você tem um 1 em 10 chances de ganhar # 163-1,000.

Você pode não perceber, mas, de forma racional, você foi oferecido a mesma coisa em ambos os casos: você obtém o resultado esperado pela multiplicação resultado quanto à probabilidade e por isso tanto oferece valor a # 163-100! Mas você preferir o risco de não receber o dinheiro - 9 vezes fora de 10 você não ganha nada com a segunda oferta!

Se as pessoas não são racionais na forma como o modelo de utilidade diz, que importa? Bem, a resposta depende do que você deseja modelar e por que você quer fazê-lo. Se você quiser ver como os mercados funcionam, em média, e não se importa ter de qualificar a sua resposta com um "mais ou menos", ele provavelmente não particularmente importa.

Mesmo se você usar dados comportamentais para informá-lo, ele não pode prever o que um determinado indivíduo faz nessa situação. Mas quando você precisa de explicações para o equilíbrio previsto não pode prender, adaptando modelos em função das condições de comportamento pode ser apenas o que você precisa.