Amostra estimativa de tamanho de testes t Student independente em Bioestatística

Em bioestatística, quando comparadas as médias de dois grupos independentes de indivíduos utilizando um teste t de Student não pareado, tamanho do efeito é expresso como a razão entre # 916- (delta, a diferença entre as médias dos dois grupos) dividido pela # 963- (sigma, a dentro do grupo desvio padrão).

Cada gráfico na figura a seguir mostra a sobreposição curvas de sino que indicam a quantidade de separação entre dois grupos, juntamente com o tamanho do efeito (# 916 - / # 963-) e o número necessário de indivíduos analisáveis ​​em cada grupo. Escolha o gráfico que se parece com uma importante quantidade de separação entre os dois grupos. Por exemplo, se o gráfico do meio (que corresponde a uma diferença entre grupos que é três quartos tão grande como o desvio padrão dentro do grupo) se parece com uma quantidade importante de separação, então você precisa de cerca de 29 indivíduos analisáveis ​​por grupo (para um total de 58 indivíduos analisáveis).

Para outro # 916 - / # 963- valores, use esta regra para estimar o tamanho da amostra: Você precisa de cerca de 16 / (# 916 - / # 963-)2 assuntos analisáveis ​​em cada grupo.

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