Coloque a estrutura organizacional correta Big Data in Place

Normalmente, as empresas começam sua jornada para big data, começando com uma experiência organizacional para ver se grandes de dados podem desempenhar um papel importante na definição e impactando a estratégia de negócios. No entanto, depois torna-se claro que os grandes de dados terá um papel estratégico como parte do ambiente de gestão da informação, você tem que ter certeza de que a estrutura certa está no local para apoiar e proteger a organização.

Antes de estabelecer políticas, você primeiro tem que saber o que você está lidando. Por exemplo, você vai envolver sistemas transacionais, dados de mídia social, ou dados gerados por máquina? Você pretende combinar as informações a partir destas diferentes fontes, como parte de sua estratégia de análise de dados?

Se você está planejando para avançar com mais de um experimento isolado, você precisará atualizar sua estratégia de governança, de modo que você está preparado para gerir uma nova variedade de dados de maneiras que são seguros.

Prepare-se para a administração e gestão do risco de dados grande

Não importa o que sua estratégia de gerenciamento de informações é, você precisa ter certeza de que você tem o nível adequado de supervisão. Isto é simplesmente uma melhor prática em geral e não muda quando você adicionar dados grandes à mistura. No entanto, pode ser necessário para implementar a administração de dados de forma diferente com a adição de fontes de dados grandes.

Por exemplo, você pode precisar ter um diferentes dados de mídia social monitor individual porque tem uma origem diferente e estrutura diferente do que os dados relacionais tradicionais. Este novo papel administrador de dados precisa ser cuidadosamente definido de modo que o indivíduo selecionado pode trabalhar através das unidades de negócios que encontram este tipo de dados mais relevantes de como eles estão analisando o negócio.

O administrador de dados precisa entender ou ter acesso às pessoas certas que entendem a política de retenção de dados da empresa, bem como os requisitos para mascarar a dados pessoais, não importa onde esses dados origina.

Defina as grandes políticas de governança de dados e qualidade certas

A maneira que uma organização lida com big data é um ciclo contínuo e não um projeto de uma só vez. O potencial para causar risco para o negócio pode ser grave se as regras e processos consistentes não são aplicadas de forma consistente. A qualidade dos dados também deve ser abordada do ponto de vista de governança. Quando você pensa sobre a política, aqui estão alguns dos elementos-chave que precisam ser codificadas para proteger sua organização:

  • Determinar as melhores práticas que seus pares têm implementado ter políticas consistentes documentado para que todos tenham a mesma compreensão do que é necessário.

  • Compare suas políticas com os requisitos de governança para o seu próprio negócio e sua indústria. Atualizar suas políticas se você encontrar descuidos.

  • Você tem uma política sobre o período de tempo que você deve segurar a informação? Será que essas políticas se aplicam aos dados que estão a recolher a partir de fontes externas, tais como grupos de discussão do cliente e sites de mídia social?

  • Qual é a importância das fontes de dados que você está trazendo para o negócio? Você tem padrões de qualidade no lugar para que um conjunto de dados é usado somente para a tomada de decisão se for provado ser limpo e bem documentado?

    É fácil obter apanhados na emoção de alavancar grandes dados para conduzir o tipo de análise que nunca foi viável antes. Mas se essa análise leva a conclusões incorretas, sua empresa estará em risco. dados, mesmo provenientes de sensores poderiam ser afetados por dados estranhos que fará com que uma organização para chegar à conclusão errada.

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