Como o Business Intelligence Trabalhar com Unstructured Data?
Suponha que você está usando, um ambiente de armazenamento de dados habilitado para multimídia não-estruturados para fazer análise comparativa entre os serviços oferecidos pela sua empresa (um banco) e as ofertas correspondentes de seus concorrentes.
Você executar alguns relatórios básicos e algumas consultas para verificar a quota de mercado, o desempenho da carteira, e outras medidas. Ou, para uma análise mais avançada, você pode usar uma ferramenta de análise de negócios OLAP para realizar todos os tipos de análise drill-down sobre os dados em uma tentativa de compreender os meandros do desempenho da sua empresa em relação aos seus concorrentes.
Às vezes, porém, você não pode encontrar as respostas nos números. Suponha que você notar um aumento repentino em conta encerramentos no seu banco durante os últimos dois meses. O que está acontecendo?
Tipos de dados não estruturados
Você pode entender a premissa de inteligência de negócios no próprio termo: Obter tanta inteligência quanto possível - o mais rápido possível - a partir de tantas fontes quanto possível, para ajudar a compreender o que está acontecendo e tomar medidas informado. Sob esta definição ampla, a inteligência pode facilmente incluir os seguintes tipos de informação que você não pode encontrar em (ou acesso através de) um data warehouse tradicional:
Um concorrente local de anúncio de jornal oferecendo a verificação por um ano e um 1,5 por cento adicional de nenhuma taxa ganhou sobre os depósitos do mercado monetário se um cliente potencial mostra um extrato bancário, indicando que ele ou ela tenha fechado uma conta no seu banco
Um banner de publicidade no Google que apresenta mesma oferta do seu concorrente
Um link para cada um dos sites de seus concorrentes, onde você pode analisar os tipos de serviços bancários eletrônicos que oferecem
Uma transcrição de uma entrevista com um especialista económica regional afirmando que o seu banco é um alvo de aquisição de primeira e provavelmente não vai estar no negócio sob seu nome atual, ao mesmo tempo no próximo ano
Neste exemplo simples, porque os itens ocorrer localmente ou regionalmente, você pode acreditar que você pode acessar todas essas informações a partir de um armazém de dados habilitado para multimídia. (# 147-A analista do setor bancário bom provavelmente sabe tudo isso de qualquer maneira, # 148- certo?)
Um exemplo mundial de armazenamento de dados
Pense sobre este exemplo em uma escala global, no entanto. Você está se perguntando por que as vendas da sua empresa estão escorregando na Suécia? Pode ser necessário ter esses tipos de em tempo real, as capacidades de coleta de informações para uma situação globalmente competitiva.
Por exemplo, imagine uma empresa do setor químico que quer a arquitetura para um ambiente de armazém de dados-quasi (quase porque tem apenas uma única fonte de dados, mas uma grande quantidade de informação histórica que teria de ser trazido para o novo sistema).
Cerca de 80 por cento da informação histórica foi no papel, eo cliente estava considerando, eventualmente, entrar essa informação em um sistema de gerenciamento de documentos. Por razões orçamentais, eles vão lidar apenas com a conversão de dados históricos tradicionais (caractere, numérico e informações de data), e mapeamento e transformando os novos dados de entrada. Os documentos seriam tratadas mais tarde.
Imagine um ambiente em que você pode tratar todos esses dados, que trata do mesmo assunto, de forma igual. Se os dados estiverem no papel, você pode digitalizá-lo em como uma imagem, indexá-lo por palavra-chave, e torná-lo acessível através do mesmo ambiente que os dados tradicionais. -Lo tremendamente aumentar a inteligência do negócio do cliente, dando-lhes acesso a esta informação.