O Distribution Será que os dados seguem?

Uma técnica que você pode usar para identificar a distribuição de um conjunto de dados seguinte é o QQ-plot (QQ significa quantil-quantil). Você pode usar o QQ-plot para comparar um conjunto de dados para um grande número de diferentes distribuições de probabilidade. Muitas vezes, os dados é comparada com a distribuição normal, porque muitos testes estatísticos assumir dados distribuídos normalmente.

Esta figura mostra um QQ-plot normal para retornos diários da ExxonMobil em 2013.

A QQ-gráfico mostra os quantis da distribuição normal no eixo horizontal e os quantis do conjunto de dados sobre o eixo vertical. Se o conjunto de dados corresponde exatamente a distribuição normal, os pontos no gráfico correspondem exatamente a linha ascendente inclinada.

Neste caso, os retornos do estoque ExxonMobil acompanhar de perto a distribuição normal, com excepção de pequenas discrepâncias nas caudas esquerda e direita da distribuição. (The superior direito; canto do QQ-plot representa a cauda direita da distribuição seguido por retornos ExxonMobil e canto inferior esquerdo; canto representa a cauda esquerda). O QQ-plot mostra que a distribuição de retornos ExxonMobil tem um pouco mais gordo caudas esquerdo e direito do que a distribuição normal.

Um teste estatístico mais formal seria necessário para provar se ou não os dados a ExxonMobil é normalmente distribuída, mas o QQ-gráfico mostra que os dados são susceptíveis de ser normal.