Big Data Streaming na Indústria de Cuidados de Saúde
Big data é de enorme importância para o setor de saúde - incluindo o seu uso em tudo, desde pesquisa genética para imagiologia médica avançada e de investigação na melhoria da qualidade do atendimento. Durante a realização de análise de dados grande em cada uma dessas áreas é significativo na promoção da investigação, um grande benefício está aplicando essas informações para a medicina clínica.
Se há dados suficientes é capturado, esses dados podem ser aplicados de forma prática e rápida na hora certa para ajudar a salvar vidas. clínicos médicos e pesquisadores estão usando streaming de dados para a tomada de decisão de velocidade em ambientes hospitalares e melhorar os resultados de saúde para os pacientes.
Os médicos fazem uso de grandes quantidades de dados sensíveis ao tempo em que cuidar de pacientes, incluindo resultados de testes de laboratório, relatórios de patologia, raios-X e exames de imagem digital. Eles também usam dispositivos médicos para monitorar sinais vitais de um paciente, tais como pressão arterial, freqüência cardíaca e temperatura.
Embora estes dispositivos fornecem alertas quando as leituras sair da faixa normal, em alguns casos, a acção preventiva poderia ocorrer se os médicos foram capazes de receber um alerta. mudanças sutis na condição de um paciente são muitas vezes difíceis de pegar com um exame físico, mas poderia ser pego por monitorar dispositivos se uma maneira existia para ter acesso mais imediato aos dados.
dispositivos de monitorização utilizados em unidades de terapia intensiva gerar milhares de leituras a cada segundo. No passado, estas leituras foram resumidas em uma leitura a cada 30-60 minutos. Estes dispositivos foram a seguir de muito grandes volumes de dados, mas por causa da limitação da tecnologia, muito do que os dados não estavam disponíveis para análise.
Usando a tecnologia de streaming, uma equipa de investigação hospital universitário é capaz de capturar o fluxo de dados de monitores de cabeceira e processá-lo usando algoritmos projetados para procurar sinais de alerta precoce de infecções graves.
Os dados são utilizados em tempo real para fornecer avisos antecipados de alterações na condição de um paciente. Em algumas situações, os médicos estão descobrindo que eles são capazes de tomar medidas correctivas para ajudar um paciente quase 24-36 horas mais cedo do que sem a tecnologia de streaming de dados. Outra vantagem é a capacidade de os médicos para comparar a análise de um banco de dados de resultados para o paciente que poderia fornecer informações adicionais.