O campo de matemática de probabilidade tem suas regras próprias, definições e leis, que você pode usar para encontrar a probabilidade de resultados, eventos, ou combinações de resultados e eventos. Para determinar a probabilidade, você precisa adicionar ou subtrair, multiplicar ou dividir as probabilidades dos resultados e eventos originais. Você usa algumas combinações com tanta frequência que eles têm as suas próprias regras e fórmulas. Quanto melhor você compreender as idéias por trás das fórmulas, o mais provável é que você vai se lembrar deles e ser capaz de usá-los com sucesso.
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Em probabilidade, uma distribuição discreta tem quer um finito ou um número infinito de possíveis contavelmente valores. Isto significa que pode enumerar ou fazer uma listagem de todos os valores possíveis, tais como 1, 2, 3, 4, 5, 6 ou 1, 2, 3,. . .
Existem vários tipos de distribuições de probabilidade discretas, incluindo discreta uniforme, binomial, Poisson, geométrico, binomial negativo e hipergeométrica.
Quando você trabalha com distribuições de probabilidade contínuas, as funções podem assumir muitas formas. Estes incluem uniforme contínua, exponencial, normal, padrão normal (Z), a aproximação binomial, Poisson aproximação e distribuições para a média da amostra e proporção da amostra.
Quando você trabalha com a distribuição normal, você precisa ter em mente que é um distribuição contínua, não uma discreta. A função de probabilidade de distribuição contínua assume a forma de uma curva contínua, e a sua variável aleatória assume um número infinito de possíveis uncountably valores. Isto significa que o conjunto de valores possíveis é escrito como um intervalo, tal como infinito negativo para o infinito positivo, de zero ao infinito, ou um intervalo como [0, 10], que representa todos os números reais de 0 a 10, incluindo 0 e 10.
Se você estiver indo para fazer um exame de probabilidade, você pode melhorar suas chances de rastreio do teste através do estudo dos seguintes tópicos. Eles têm uma alta probabilidade de ser no exame.
A relação entre os eventos mutuamente exclusivos e independentes
Identificar quando uma probabilidade é a probabilidade condicional em um problema de palavra
conceitos de probabilidade que vão contra a sua intuição
probabilidades marginais, condicionais e conjuntos para uma tabela de duas vias
O teorema do limite central:
Quando se deve utilizar uma permutação e quando usar uma combinação
Encontrar E (X) a partir do zero e interpretá-la
Amostragem com substituição versus sem substituição
A Lei da Probabilidade Total e teorema de Bayes
Quando o de Poisson e exponencial são necessários no mesmo problema